Искусственный интеллект в интервенционной радиологии
Доля искусственного интеллекта в интервенционной радиологии увеличивается. Он используется для планирования операции, просмотра медицинских изображений и данных, а также для управления элементами операционной. Он также используется для оценки риска и эффективности данной медицинской процедуры и для анализа радиологических изображений. Вы можете узнать подробнее про современные технологии и достижения в медицине в любое удобное для Вас время. Его правильное использование может повысить эффективность диагностики и улучшить результаты лечебных процедур, а также исключить возможные ошибки. Большинство вышеперечисленных функций реализовано с помощью нейронных сетей, которые учатся решать поставленную задачу за счет доступа к большим объемам данных. Развитие искусственного интеллекта в медицине требует большего финансового вклада. В будущем он станет незаменимым партнером каждого врача.
Искусственный интеллект поможет рентгенологам
Ученые Стэнфордского университета разработали алгоритм машинного обучения, который может идентифицировать до 14 заболеваний по рентгенограмме грудной клетки; этот алгоритм распознает пневмонию более эффективно, чем рентгенологи. Однако Американский колледж радиологии не предполагает, что искусственный интеллект отнимет у рентгенологов рабочие места.
Американский колледж радиологии прогнозирует, что в 2017 году в США будет работать больше рентгенологов, чем за предыдущие семь лет. Эксперты, процитированные в обзоре Wall Street Journal, говорят, что искусственный интеллект (ИИ) будет поддерживать рентгенологов, но не поставит под угрозу их работу.
The Wall Street Journal напоминает своим читателям, что «паника по поводу сокращения рабочих мест с помощью ИИ аналогична страхам, возникшим почти два десятилетия назад по поводу офшорной потери рабочих мест всех видов». Однако регулирующие органы США исключили нерегулируемых врачей из описания испытаний пациентов в США; требования на развивающихся рынках были слишком низкими. Число рентгенологов в США увеличилось более чем на 40% с 1995 года.
Нагрузка данных в радиологии резко возросла в последние годы. ИИ может помочь обрабатывать огромные объемы данных, а также сделать работу рентгенологов менее избыточной. В будущем машины ускорят процесс обработки данных и сократят количество пропущенных случаев. Диагноз еще поставят врачи.
Читайте полный текст на сайте gr.edu.pl